Firma Mathworks wprowadza obsługę procesorów graficznych NVIDIA w aplikacji MATLAB

Firma MathWorks zapowiedziała dziś na Konferencji Technologii Procesorów Graficznych (GTC) wdrożenie obsługi procesorów graficznych firm NVIDIA w programie MATLAB, w postaci pakietu narzędziowego Parallel Computing Toolbox lub Serwera obliczeń rozproszonych MATLAB. Dzięki tym rozwiązaniom, inżynierowie i naukowcy mogą osiągnąć wyższą prędkość obliczeń MATLAB bez programowania w języku niskopoziomowym.



Teraz jeszcze większa liczba inżynierów i naukowców może wykorzystywać moc procesorów graficznych wykorzystujących technologię CUDA, w tym najnowszych procesorów Tesla serii 20 opartych na architekturze Fermi, bezpośrednio w programie MATLAB. Użytkownicy pakietu narzędziowego Parallel Computing Toolbox otrzymują dostęp do biblioteki CUDA firmy NVIDIA bez znajomości języka programowania CUDA i konieczności wprowadzania znaczących modyfikacji w aplikacjach.

„Łatwość użytkowania aplikacji MATLAB sprawia, że społeczność inżynierów i naukowców może szybko wdrożyć procesory graficzne na potrzeby obliczeń technicznych,” twierdzi Silvina Grad-Freilich, kierownik działu marketingu obliczeń równoległych w firmie MathWorks. „Wstępna obsługa procesorów graficznych CUDA wprowadzona przez MathWorks zapewnia znaczące przyśpieszenie działań w aplikacji MATLAB. Dzięki zestawowi narzędziowemu Parallel Computing Toolbox, inżynierowie i naukowcy pracujący w programie MATLAB otrzymują łatwy dostęp do zasobów obliczeniowych, od procesorów wielordzeniowych po procesory graficzne w lokalnych stacjach roboczych, całych klastrach i grupach, przy minimalnym wysiłku programistycznym.”

Procesory graficzne zostały zaprojektowane do pracy w wymagającej graficznie branży gier wideo, lecz w ostatnich latach wyewoluowały do pracy bardziej ogólnych zastosowań. Naukowcy mogą oprogramować procesory graficzne, aby wykonać obliczenia i złożone efekty graficzne, niezbędne do przeprowadzania analizy danych, wizualizacji danych i realizacji różnych zastosowań, takich jak modelowanie finansowe i biologiczne.

„MATLAB jest podstawowym narzędziem inżyniera i naukowca,” mówi Sumit Gupta, Starszy kierownik działu produktów Tesla w firmie NVIDIA. „Akceleracja aplikacji przez procesor graficzny w aplikacji MATLAB stanowi podstawę tworzenia przełomowych innowacji w świecie inżynierii i nauki.”