TAGI :
matlab (
10 - 6)
NVIDIA CUDA SKRACA CZAS WYKONYWANIA OBLICZEŃ
Opublikowany:
25.07.2007
Dodany przez: Redakcja
NVIDIA opublikowała przykładowy plug-in, który pozwala programom MATLAB na wykorzystanie standardowych bibliotek dla procesorów graficznych (GPU) do przyspieszenia obliczeń wykonywanych przez te aplikacje Firma Mathworks wprowadza obsługę procesorów graficznych NVIDIA w aplikacji MATLAB
Opublikowany:
23.09.2010
Dodany przez: Redakcja
Parallel Computing Toolbox znacznie przyspiesza obliczenia w MATLAB dzięki dostępowi do procesorów graficznych firmy NVIDIA. Architektura NVIDIA Fermi dla Mac Pro już dostępna dzięki kartom NVIDIA Quadro
Opublikowany:
18.11.2010
Dodany przez: Redakcja
Firma NVIDIA poinformowała dziś o rozszerzeniu swojej serii profesjonalnych kart graficznych NVIDIA® Quadro® o układy Quadro 4000 dla platformy Mac, której użytkownicy uzyskują dostęp do przełomowych rozwiązań obliczeniowych i wizualizacyjnych, jakie niesie ze sobą architektura NVIDIA Fermi. MathWorks Ogłasza Dostępność MATLAB-a i Simulink-a W Wersji Studenckiej - Student Version 2
Opublikowany:
17.10.2008
Dodany przez: Redakcja
MathWorks ogłosił dostępność MATLAB i Simulink Student Version Release 2008b. Wydanie tych wersji było podyktowane wymaganiami studentów dotyczącymi prostoty obsługi (łatwości opanowywania funkcji programu) i prośbami o stworzenie rozbudowanego środowiska, zdolnego przeprowadzać zarówno operacje numeryczne, jak i na symbolach SpaceClaim oraz SimWise 4D: Przyszłość symulacji
Opublikowany:
05.02.2013
Dodany przez: Redakcja
Firmy Design Simulation Technologies (DST) oraz SpaceClaim nawiązały współpracę w celu zaoferowania społeczności inżynierskiej najlepsze rozwiązania do analizy ruchu. Doskonała jakość obrazu na 8 monitorach jednocześnie
Opublikowany:
03.12.2010
Dodany przez: Redakcja
Firma NVIDIA poinformowała dziś o dostępności handlowej profesjonalnych układów graficznych NVIDIA® NVS™ 300 przeznaczonych dla środowisk biznesowych i zapewniających wyjątkową jakość obrazu nawet na ośmiu monitorach jednocześnie, przy niewielkim poborze energii.