Wolfram Research oraz NVIDIA integrują funkcje programowania GPU w aplikacji Mathematica

Champaign, Illinois—Wolfram Research, wiodąca firma na polu obliczeń technicznych poinformowała, iż nawiązała współpracę techniczną z firmą NVIDIA w celu zintegrowania akceleracji opartej na procesorze graficznym w aplikacji Mathematica 8. 

Połączenie łatwości obsługi funkcji programowania w aplikacji Mathematica oraz wydajności obliczeniowej procesorów graficznych skutkuje znacznym zwiększeniem szybkości działania programu oraz produktywności użytkowników w przemyśle i w środowiskach naukowych i edukacyjnych. 

Tom Wickham-Jones z firmy Wolfram Research mówi: „Dzięki aplikacji Mathematica, inżynierowie oraz naukowcy otrzymują łatwy dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej procesorów graficznych, realizowany poprzez znajomy wysokopoziomowy interfejs. Pełnoprawne środowisko programistyczne i zintegrowana architektura CUDA w aplikacji Mathematica sprawiają, że użytkownicy mogą koncentrować się na tworzeniu innowacyjnych algorytmów, bez marnowania czasu na wykonywaniu powtarzalnych zadań, jak np. projektowaniu interfejsu użytkownika.” 

Architektura procesora graficznego firmy NVIDIA całkowicie przekształca wydajność obliczeń, symulacji, modelowania i wizualizacji, zapewniając nawet stukrotny wzrost prędkości. Ta wysoka wydajność jest łatwo dostępna w formie intuicyjnych funkcji programowania architektury CUDA procesora graficznego wbudowanych w aplikację Mathematica, a także w postaci gotowych przykładów popularnych zastosowań, np. przetwarzania obrazu, obrazowania medycznego, statystyki i finansów.

„Użytkownicy aplikacji Mathematica wyposażeni w komputery z procesorami graficznymi – od laptopów po superkomputery z procesorami Tesla – mogą teraz łatwiej wykonywać złożone, wymagające obliczenia,” twierdzi Andrew Cresci, Dyrektor generalny działu Rozwiązań marketingu pionowego w firmie NVIDIA. „Intuicyjny interfejs programowania architektury CUDA aplikacji Mathematica eliminuje konieczność oprogramowywania procesora graficznego w języku C/C++ lub FORTRAN. Ta cecha sprawia, że aplikacja Mathematica staje się interesującym wyborem dla każdego użytkownika, który chce wykorzystać wysoką wydajność obliczeniową procesora graficznego.” 

Możliwości oprogramowania procesora graficznego CUDA w aplikacji Mathematica zostały zaprezentowane na Konferencji Technologii Procesorów Graficznych, która odbywa się właśnie w San Jose (Kalifornia).